Facebook Hedef Kitle Optimizasyonu

Facebook, 2016’daki eski İlgi Alanı Hedefleme özelliğini Hedef Kitle Optimizasyonu ile değiştirdiğinde, yeni özelliğin popüler olmayan selefinin sınırlamaları üzerinde iyileştirilip geliştirilmeyeceği konusunda birçok spekülasyon vardı.

Tercih Edilen Kitle Optimizasyonu’nun yayınlanmasından sonra, Facebook , yayıncılara , yeni ilgi etiketlerinin “erişimi sınırlamadığını” açıkladı . Ayrıca, çevrimiçi yayıncıların web sitelerine tüm organik trafiğin% 10’undan fazlasını üreten sosyal ağ, kullanımın sözünü verdi . Yeni ilgi alanı etiketlerinden biri tıklama oranlarını artırır.

Ancak, ilk heyecanı takiben, hiçbir kesin bağımsız çalışma, organik postalara ilgi alanı etiketi eklemenin trafik veya katılım üzerinde herhangi bir olumlu etkisinin olup olmadığını tespit etmeyi başaramadı. Milyonlarca takipçisi olan yayıncıların Sayfalarından elde edilen kapsamlı verileri kullanarak, artık ilgi etiketi eklemenin tıklama oranlarında (TO’lar) bir artışa yol açmadığına ve bunun da dikkatlice etiketlenmiş yayınlarla ulaşılan kitlelerin artık olmadığını gösterdiğine dair net kanıtlar sunabiliyoruz. etiketsiz yayınların ulaştığı kitlelere göre bir bağlantı paylaşımına tıklanma olasılığı yüksektir.

Bu analiz, ABD’de çeşitli izleyicilere hizmet veren çok sayıda büyük haber yayıncısıyla ilişkili verilere dayanmaktadır. Bu yayıncılar Echobox müşterileriydi ve çalışmaya katılmayı kabul ediyorlardı. Bu yayıncıların veri gizliliğini korumak için adlarını veremiyoruz, ancak önceki Echobox çalışmalarında olduğu gibi, katılımcıları temsili sonuçlar almaları için dikkatlice seçtik.

metodoloji

Bu araştırmayı yürütmek için, önce sosyal medya paylaşımlarına ilgili ilgi etiketlerini atayabilecek doğal dil işleme tekniklerini kullanarak bir makine öğrenme algoritması geliştirdik. Algoritma, paylaşılan mesajın içeriğini ve paylaşılan makaleyi analiz ederek ve anlayarak bunu yaptı. Bunu binlerce organik postaya etiketler dahil etmek için yaptık ve bu işlemi otomatik ve hızlı bir şekilde yapmanın tek yoluydu.

Algoritmanın yüksek kaliteli ilgi alanı etiketleri almasını sağlamak için, ilgili Sayfa sahiplerinden, rastgele seçilen bir etiketli yazı örneği hakkında geri bildirimde bulunmalarını istedik. Tüm Sayfa sahipleri, algoritma tarafından seçilenlere benzer etiketleri seçtiklerini ve yayınların Sayfalarında paylaşılması için yeterli kalitede olduklarını kabul ettiler.

Bu özel yapım algoritmayı kullanarak, birkaç farklı yayının Facebook Sayfasına binlerce ilgi alanı etiketli organik posta yayınladık. Geçerli bir veri kümesini sağlamak için, trend olaylarını veya diğer faktörleri göz önüne alarak tarafsız günler geçirdik. Etiketlenmiş yayınların paylaşıldığı her günden sonra, ilgi alanını yeniden açmadan önce bir gün boyunca etiketsiz yayınları paylaştık.

Tam bir ay sonra, ilgi alanı etiketi olmayan yayınların elde ettiği medyan gösterimleri, ilgi alanı olan yayınların elde ettiği medyan gösterimlerle karşılaştırdık.

Sonuçlar

Bulgular hem açık hem de tutarlıydı – yayıncıların Sayfalarından hiçbiri, ilgi alanlarına yazılarına eklendiğinde TO’larda istatistiksel olarak önemli bir artış görmedi ve bu da, etiketlemenin yayınları izleyici kitlesine yönlendirmeyi daha temel bir hedef haline getirmediğini gösterdi. yayıncının içeriğiyle ilgileniyor.

Sayfalardan biri, trafik sabit kalırken gösterimler arttıkça TO’sunda istatistiksel olarak anlamlı bir düşüş gördü.

Bu sonuçtan şaşırdık, algoritmamızın yüksek kaliteli ilgi etiketleri oluşturmamış olabileceğini varsaydık.

Bu nedenle, denememizi tekrarlamamız gerektiğine karar verdik, ancak bu sefer rastgele oluşturulmuş etiketlerle. Daha önce olduğu gibi aynı deneysel tasarım kullanarak, rastgele etiketli gönderileri ve alternatif günlerde ilgi alanı olmayan gönderileri paylaştık. Dört hafta sonra, rastgele ilgi etiketiyle etiketlenen yayınların elde ettiği medyan gösterimleri, tıklamaları ve TO’ları etiketsiz yayınların rakamları ile karşılaştırdık.

Sonuçlar, rastgele etiketlenmiş gönderilerin, TO’ların rastgele etiketlenmiş gönderiler için reddettiği bir durum haricinde, tıklama ve TO’lar açısından etiketlenmemiş gönderilerden farklı olmadığını gösterdi.

İlk deneyimizde olduğu gibi, bu yine ilgi etiketlerinin organik trafik üzerinde sürekli olarak yararlı veya zararlı bir etkisi olmadığını göstermiştir. Bu nedenle, tercih edilen Kitle Optimizasyonunun, bir Sayfa izleyicileri içindeki belirli alt gruplara, kendileriyle daha alakalı içerikle ulaşmak için uygun bir yol sunmadığı sonucuna vardık.

Görüşlerimiz, yayıncıların zamanlarını, takipçileri arasında belirli bir kitleye ulaşmaya çalışmak yerine, yüksek kaliteli paylaşım mesajları oluşturmak için yoğunlaştırmaları gerektiğini gösteriyor.

İlgi çekici etiketler eklemek yerine, birlikte çalıştığımız yayıncıların çoğu, Facebook’ta akıllı otomasyon kullanarak küratörlük yaptıkları birçok farklı konuya özel Sayfa oluşturuyor. Bu, yalnızca bir spor ekibiyle ilgilenen veya yalnızca ekonomi haberleriyle ilgili içeriği ulusal bir haber kaynağından, örneğin içerik akışında kendi seçimlerini yapmak isteyen kullanıcıların görmesini sağlar.

Ek Sayfalar, özelleştirilmiş içerik yayınlarına katılma ve beğenme olasılığı yüksek olan kullanıcılarla doğrudan konuşarak trafiğe katkıda bulunur ve yüksek katılım oranlarına ulaşır.

Bir cevap yazın

E-posta hesabınız yayımlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir